(原文發表於2023年4月12日)
好奇、兴奋、恐慌、急迫……所有这些情绪终将平复。叩诸历史，我们相信以下逻辑仍然会缓慢而坚定地展开：
1.如果是真正的科技革命，就一定会陆续造福所有人。所以，不用恐慌。
2.如果是真正重要的新工具，就会让一部分人获得显著的优势。最开始，先使用新工具的人会领跑。但随着工具的普及，精通本职工作的人也会成为赢家。
3.被冲击得越厉害的地方，新机会就越多。被替代的岗位越多的地方，诞生的新岗位也越多。
4.经济学原理会一直有效。变得充裕的，就会贬值；变得稀缺的，就会升值。
基于此，我们对“终身学习”的未来有些新的想象：
01
人类的学习将进入一个全新的“轴心时代”？
以ChatGPT为代表的新型人工智能，不仅是一个新技术，而且是一个“伪装”成人的新技术。
它以一个“全知全勤的大活人”的角色突然降临地球村，不仅占有一切知识，而且不厌其烦地回答所有问题。
如果非要说有，中华文化史上有一个名场面——51岁的孔子去洛阳拜见掌管周王室藏书的老子，差可比拟。
当一个好奇的“叩门人”遇到一个掌握当时代全部文本知识的“守夜人”，文明史上最有魅力的对话就可以开始了。
从老子、孔子、苏格拉底、佛陀代表的“轴心时代”以来，知识总量大爆发，但是也有代价。
比如，文字、书本的出现，让知识的跨时空传播成为可能，但也让知识的载体固化，抑制了学习过程中本该有的活泼泼的对话精神；
又如，分科治学降低了人类个体的知识负担，但也难免导致问题意识的窄化；
知识的具体载体样式再无区隔。任意篇幅的文字、音频、视频可以瞬间彼此转换；
学科之间的界限加速溶解，学界一直期待的“知识大融通”不再是梦想；
在某种角度上，人工智能或将重现“孔子——苏格拉底——佛陀”时代的知识状态：生机勃勃，浑成一体。
个体知识在对话的过程中不断扩展，人类的学习状态向“轴心时代”回归。
02
答案不再稀缺，
“问题大发现”时代到来？
既然人工智能似能提供一切问题的答案，那么人类求知的“问—答”天平就将向问题一侧倾斜。
人和人之间的能力差距，越来越体现为提问能力的差距。
更重要的是——正是因为回答能力的巨幅提升，才让更多的问题浮出海面。
比如，“我是数学老师，关于‘二阶导数’，能给我编个课堂上能用的笑话吗？”
或者，“我要讲脱口秀。以孙悟空在蟠桃园遇到七仙女为题材，给我编20个来回的对话。要求句句有梗。”
又如，“我要去巴黎旅行。香榭丽谢大道，每隔10米给我讲一个发生在这里的故事。只要1700年到1900年之间的。”
再如，“1520年，一个生活在今天河南洛阳的人，从年头到年尾，有可能会听到什么样的新闻？”
各种稀奇古怪的问题，本来在逻辑空间里是存在的。但过去因为回答能力有限，所以很多并不能出现在我们的视野里。
而现在，这句话变成了现实：AI有无数的好答案，在苦等人类的一个真问题。
这令人兴奋。对一个求知者来说，其意义近似于500年前哥伦布的地理大发现。
03
知识让位，
学习者必将成为学习的中心？
和哥伦布几乎同时代的，还有哥白尼。他重新定义了太阳系的中心。
在学习领域，可能也将发生类似的范式革新：以知识为中心的时代，也将让位于以学习者为中心的时代。
过去的学习者面对的，是一座座孤峰耸立的知识高地。这些高峰是由无数概念、逻辑、先例堆起来的，它剥离了人的感性体验和事物发展的具体过程。就像有人评价数学家高斯：他像一只狐狸，给了结论，但是小心翼翼地擦去了所有的推导过程。
而在人工智能的帮助下，这些高峰有可能被推平，变成在学习者面前一览无余的平原旷野。学习者选择最优路径，直接奔向自己的目标。沿途之上：岔路口有标注，险隘处有提醒，困难时有服务，同路上有伙伴。
学习者的目标才是整个知识网络的核心。其他都是助力。
04
最先涌现出的，
会是多类型的学习助手？
未来，它还会分化出更多的角色，围绕在学习者的周围。
有的扮演书童，负责回答问题；有的扮演参谋，负责提出下一个问题；有的扮演将军，负责执行；有的扮演探马，负责提供案例和榜样……
比如，我要读一本书，只须提出一个初始问题：“这本书重点讲了什么？”
“参谋”负责提醒我：这本书出版了10年了，有很多对它的批评和补充，了解一下？
“将军”说：如果你想做一个读书分享，我可以帮你生成一个PPT。如果你只是想摘录其中的金句，我可以直接导入你的私人笔记本。
“探马”说：你佩服的**老师从书中摘录的段落是这样的，你要不要做个比较？
“顾问”说：这本书的主题可以扩展为你今年跨年演讲的一个段落。如果需要扩展，我可以列出进一步的书单和请教对象……
05
“任务式学习”是未来学习方式的主流？
假设上两条猜想成立，如果学习者真的成了中心，如果学习者真的拥有了齐备的帮手，那么学习行为就会发生一次巨大的跃迁：“知”和“行”之间的边界被打破，“知”和“行”的次序甚至也会发生逆转。
过去，我们是“因知而实行”。有多少知识储备，才能做多少事。
未来，我们将“因行而求知”。如果人工智能铺设的学习基础设施足够发达，学习者面对的现实挑战，才是学习行为的起点。我要做什么，决定了我的学习内容、路径和需要的资源。
正如战场的演化：过去是中台准备计划和弹药，士兵负责执行；未来是士兵发现战机，向中台呼叫资源。所谓“让听得见炮火的人下命令”。
比如，学习一门知识，你是为了应对考试，还是为了实际应用？是作为老师要讲一门课，还是作为外行只想粗浅地了解？是为了获取一些谈资，还是想为其他领域找一些启发？不同的现实任务，导致不同的学习方式。
06
学习成为重要的社交方式？
学习是一种人际活动。学习的意义，远远超过“知识”本身。
