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(原文發表於2026年7月27日)让智能体把事做成 前两条，管的是智能体能不能把事做成。 第一条继续提升基础模型，重点已经转向在线学习、持续学习、自主进化、复杂规划和超长任务，模型要从「会回答」变成「能把一件长任务跑到底」。 这里面出现了一个词组，叫做「突破智能上限」，这就意味着对AI底层技术的研究依然非常重要。 第二条更有意思，文件直接写的是驾驭层工程（Harness Engineering）。你可以把大模型想成一台马力很大的发动机，Harness就是外面的变速箱、方向盘和仪表盘。 它要处理上下文、记忆、工具调用、多智能体协作和运行管理，让模型别跑到一半忘了目标，也别几个智能体互相打架。 这一条还放进了智能体互联协议、技能市场、开发平台和软件商店。相比于单个智能体聪不聪明，政策关心的是它们能不能互相找到、互相调用、重复使用。 这就意味着不同类型的AI公司都可以找到自己的独特站位。比如，技能市场和软件商店，在现在的智能体领域，还处于一盘散沙的状态，并没有跑出来之前移动互联网时期豌豆荚之类的产品。 这只是一个方向，这里面藏着挺多的创业机会。 让智能体走出聊天框 第三、四条，管的是智能体怎么走出聊天框。 第三条最狠的词不是FDE。这一条里，「重构」出现了3次，「重塑」出现了1次。文件还特意写了「真实业务场景」，全文的「真实」只在这里出现。 FDE后面接的也是「驻场共创、持续迭代、反哺能力」，这就意味着不是把接口交给客户就走，FDE还要真正进入企业现场，一直改到能用、好用。 这一条里面，就把AI智能体企业和一些传统企业链接在一起。过去买SaaS软件，可能系统上线就完了，现在要持续跟踪AI在各种企业里的真实推进和发挥价值。 对了，FDE这个词，你可能觉得比较陌生，这在硅谷都是个很前沿的概念，全称叫做「前沿部署工程师」，指的是AI企业的员工进入客户的工作场所，直接和客户一起工作，一起调试。 在提到FDE这个概念时，我看很多人会特别不屑一顾地说「这不就是外包驻场工程师吗？」 我先说一句题外话，在这个AI时代，咱们一定控制住自己，不要轻易说「这不就是」这个词组，会显得老登味很重，并且大概率说明自己没有看懂。 我来用自己的理解和你分享下。传统驻场工程师负责把一套已经造好的机器装进工厂；FDE则要站在生产线上，一边看机器怎么卡壳，一边和工人一起重新造机器。 我再举个更贴切的场景。同学们都看过《三国演义》，传统SaaS驻场工程师，更像诸葛亮派来一名熟悉阵法的校尉。他带着现成的阵图来到你的军营，帮你把阵摆起来，教士兵怎么操练，哪里出了问题就负责修好。 他的任务，是让诸葛亮已经设计好的阵法，在你这里顺利运行。 FDE则更像刘备把诸葛亮本人派到了东吴。他不是送来一本《抗曹操作手册》就走，而是直接坐进孙权和周瑜的中军帐：先看你有多少兵、多少船，内部有哪些人反对，曹操的大军到了哪里；再根据现场情况，把刘备和东吴手里的资源重新拼成一套打法。 在如今的现实工作中，对FDE的要求非常高，所以现在哪怕很多人挂着FDE的名字，但我觉得至少九成只是改了个时髦名字，换汤不换药而已。 第四条再往外走一步，让智能体进入手机、眼镜、耳机、机器人和汽车，还提出把符合条件的新产品纳入购新补贴。以前我们打开一个App找AI，以后更可能是眼镜、耳机和汽车自己理解环境，再替你行动。 谁来做生意，钱怎么赚 第五、六条，管的是谁来做生意，以及钱怎么赚。 第五条的标题是「以OPC为代表」，它承认的是一组AI原生的小组织：一个人或一个小团队带着AI数字员工，也可能完成过去几十个人的工作。 第六条讲的是Token经济，标题用「鼓励」，正文又用两次「探索」，说明Token经济还是试验区；但其中这句话，「从Token消耗量计费转向价值计费」是重中之重。 也就是说，计量办法可以试、可以改，但大方向非常确定，消耗了多少并没有那么重要，重要的是到底产生了什么价值。以后卖的可能不再是用了多少算力，而是合同有没有审完、线索有没有转化。 市统计局也被列进责任部门，北京还想研究怎么给这种新经济记账。其实这都是这个时代冒出的新问题，可能再往后，税务、工商等部门，都会关注到企业的Token消耗量这个指标。 补上护栏、燃料和出口 剩下四条，是给这条生产线补护栏、燃料和出口。 第七条也是一松一紧：监管机制用「探索建立」，对恶意滥用却是「常态化整治」，对立法是「加快推动」。也就是治理方式还可以试，底线一定要守好。 智能体能查数据、发邮件、调预算，权限越大，就越要建立一套完整的体制，不能只靠一句「请勿作恶」。 第八条管算力、数据、金融和人才。不过Token券和智能体服务券前面，还有「有条件的区」和「探索发放」，不是全市马上普发。 第九条管开源和出海，要做自主协议、开发框架和海外服务站。第十条明确市发改委统筹，用财政资金、政府基金和市场化基金组织一批项目。 还有一组藏在括号里的词频：前九条的责任名单中，市发展改革委、市科委中关村管委会、市经信局三部门9条全勤；市委网信办只在终端和安全两条出现。 这也说明这十条政策，首先是一张AI产业化的施工图，而跟市委网信办相关的安全和治理，是必须装上的护栏，负责保驾护航。 真正落地的关键 十条放在一起就清楚了，我来拿开车来举例子。 基础模型就是发动机，Harness是传动系统，FDE负责把机器开进现场，OPC是新的车队组织方式，相当于从出租车公司到了网约车，Token价值计费是收费方式，沙箱和监管是交通规则，算力、数据和资金是燃料。 这里，也要和你纠正一个容易夸大的说法。驾驭层工程（Harness Engineering）这个中英文并列的词出现在省级文件里，确实非常少见。 但前沿部署工程师（FDE）并不是第一次写进文件，比如上海2025年底的先进制造业转型升级行动方案就已经提出要培养FDE。 OPC这个词也一样，比如广东2026年3月已经发布省级OPC行动方案，江苏最近也出台了相关措施，各地其实也都在如火如荼地推出OPC办公社区。 此外，上海7月17日公布的「AI+制造」十三条，同样写了工业智能体、FDE、Token体验券和最高数千万元补贴；江苏省「人工智能+」行动方案，把2027年智能终端和智能体应用普及率目标定在70%以上。 你看，各地显然都在加速，不过大家的关注重点不太一样，比如上海重视智能体进工厂，江苏用制造业打头，广东搭起OPC创业生态。 在我看来，北京这次的特点，是想把整条智能体链一次搭出来。 所以，我觉得这场发布会真正值得记住的，不在于政府文件里突然出现了多少英文缩写。接下来要判断这些政策有没有落地，也不能只看开了多少场AI方向的发布会、或是多少补贴金额。 关键要看四样东西有没有真正出现：
特别是最后一条，对于AI智能体来说，不要惧怕翻车，因为只有翻车，AI才能知道很多事情的边界。 那么，对企业来说，能承担的翻车代价到底是什么？这个问题值得持续关注。 如果这四样东西长出来了，智能体才算真正从新闻发布厅里的政策条文，走进了现实世界。 |
