(原文發表於2025年6月2日)

关于人工智能deepseek引用资料的时间问题，我之前说DS可以引用最新的，但有人说他只能引用2023年10月之前的资料。

出现这种区别是因为你要点击一下“联网搜索”这个按钮，同时别忘了把“深度思考”也点亮。

这些都是默认不点亮的，因为不点亮耗费的资源少，要是能把人糊弄过去那就糊弄过去了，并不是默认点亮的。

但同时这个事也提醒了我，后来经过我的反复尝试和对比，我发现DS确实可以搜索最新的资料，但这只是简单的联网搜索查找，并不是给你穷尽整个互联网的资料后得出的最优解，所以才会出现同一个问题，每新建一次对话结果都不太一样的结果，因为每次新建对话都会重新简单搜索，通常检索到几十个和问题相关的资料后DS就会停止检索，从而导致每次引用的资料都不一样，然后思考输出的结果自然也就不一样。

而形成DS人工智能的整体资料库，截止在了2023年10月，这个节点之前整个互联网的信息都被爬取并喂给了DS，从而训练出人工智能，因此你如果问的问题可以依据2023年之前的互联网资料回答，那明显就会精准许多。

对于绝大部分正常问题来说，这已经够用了，提升智能程度远比检索最新信息有用，但对于股市来说不够，因为股市对资料要求的时效性太强了。

整体思维被限制在2023年，引用2025年的资料只要检索到几十条相关的就停止，然后分析结果就被局限在这几十条之内，那这个误差相当的有点大。

为了解决这个问题，我本周做了很多努力，学了很多新东西，分享给大家，至少让大家可以避点坑。

首先我想到的是把DS给本地化部署，直接在我电脑上把DS的模型安装上去，再搞个爬虫类软件，不断爬取最新的信息喂给DS充当资料库，自家电脑硬件随差，但如果定向调教，反复按照自己的要求进行股市类专项训练，那效果应该也很不错。

尝试了很久，放弃了，这件事难度其实极大，每一个步骤其实都能专业到淘汰99%的非专业人士，而且最终效果很可能不怎么好，本地化部署后的人工智能要进行定向训练的时候，没那么智能，无法按照一个指令要求就不断的自我训练自我迭代自我更新数据库，目前是很简陋的自建数据库，往里面扔文档那种，劝你们不要尝试了。

搞不定之后我就开始寻找其他解决办法，我觉得这事从原理上来说很简单啊，哪怕是目前这种情况也不难，就是无法自动爬取数据自我更新数据库很麻烦，如果要手动爬取数据然后手动塞进DS的数据库里，然后也只是为了玩玩，因为自己知道这东西极大概率是不靠谱的，只是想试试，那实在是划不来。

但很多股市软件天然就有数据库啊，比如说东方财富和同花顺，每天爬取最新数据填充满自己的数据库是这些网站的日常任务，然后DS又是开源的，谁都可以部署，这些网站规模那么大买点服务器很简单，硬件比家庭电脑强多了。

那理论上，这些APP应该具备了我需要的那种人工智能啊。

一查，果然如此，实际上在DS诞生之前这些公司就开始自建人工智能了，而且都扔了几十亿进去，在DS开源之后又纷纷的借鉴升级。

根据中国DS和美国GPT的搜索结果，同花顺的人工智能最为先进，专业机构的测评里排名第一。

不仅花了几十亿自研了HithinkGPT大模型，中文名问财大模型，2025年2月的时候还参考了开源免费的deekseek进行了 “优化升级”。

我想这是合众家之所长，结合DS进行的升级，且专精于股市，那如果问股市的话肯定比DS要强吧。

然后我查了一下，东财的人工智能不仅评分不如同花顺的，还要5000~10000元才能在choice开通，想试用还要写申请书然后等批准。而同花顺的人工智能不仅评分最高，还直接让人试用，每天有5条免费深度思考搜索的机会，看起来分析的还蛮是那么回事，开通会员一季度也就几百块，于是我果断就去试用同花顺的了。

因为我需要反复提问大量问题才能评估这软件怎么样，所以一天免费的5条实在不够用，我不可能等好多天去测试，为了尽快帮大家测试个结果，于是我就买了会员。

然后我就亏了几百块。

对于需要深度思考才能回答的话题，我前后问了上百个问题，反复对比后得出结论，问财就是个人工智障，水平远低于DS，没有任何的参考价值，DS拿着2023年的资料都比问财给的答案更具参考价值。

下面我列证据，让大家看看这个问财到底有多智障。

我最喜欢问DS的一个问题，找一二十个股票弄一个股票池，然后问哪些最不适合长期持有。

问财给我的结果非常莫名其妙，能颠覆我三观那种。

经多番测试，我找到了问财的思考逻辑。

你现在随机选取一些科技股和银行股放在一起形成一个股票池，问哪些最不适合长期持有。

问财会告诉你科技股最不适合长期持有。

同样的股票池一字不改，问哪些最适合长期持有。

问财会告诉你科技股最适合长期持有，顺序都和前面那个最不适合持有的一摸一样。

不管换多少个股票都一定是这个结果，这让我惊诧莫名。

我反复研究了其思维逻辑，发现问财对于“最不适合长期持有”的理解是进行长期风险排序，谁的风险高那谁就不适合长期持有，只考虑这一个单一维度。

科技股的长期风险显著大于银行股，所以科技股最不适合长期持有。

而问财对于“最适合长期持有”的理解是进行收益排序，谁的长期收益高那谁就适合长期持有，只考虑这一个单一维度。

科技股的长期收益显著大于银行股，所以科技股最适合长期持有。

当你质疑问财的时候，它还会振振有词的说自己没错。

因此我得到了第一个结论，问财对汉语的理解和我们普通人不太一样，你以为的和问财以为的并不一致。

如果要摸清问财对各语言的定义，那首先我们要有标准正确答案才能进行逐个校正，但股市类问题是没有几个有标准答案的，全部靠自己水平进行分析，这就让精准对问财提问非常困难。

但如果仅仅如此，也不是不能克服困难，大不了以后一天问几百遍，逐渐摸清脾气和词汇库不就完了。

但后面的事情让我彻底沉默了。

在确定问财对汉语理解的智商远低于正常人之后，我就不敢提问复杂问题了，它花里胡哨列一大堆分析过程，最后给一个南辕北辙的结论，越复杂的问题越分不清真假。

但简单问题总可以帮忙处理吧。

相比DS，同花顺的优势是什么来着，没错是数据库很新，每天都更新。

那让问财帮我整理一下某只股票过去几年各机构的研报都是什么态度，从机构研报的态度变化里推断股票趋势，这应该没问题吧。

这是我绞尽脑汁后想到的第一个破局手段，在问财智慧明显低下的时候，尽可能的利用其作为我的工具，毕竟我会员费都付过了。

简单整理下个股的公开研报，而且只是问一下机构的态度，这么简单的任务肯定没问题吧。

先告诉大家研报怎么看。

很多人觉得机构研报没用，机构永远在推荐买入，无论涨跌都推荐，除非证监会警告了否则绝不会让卖出，普通股票一眼看过去全是推荐和买入，研报态度毫无任何参考价值。

首先科普基础信息，绝大多数机构采用的是标准评级，共分五级，分别是“买入，增持/推荐，中性，减持，卖出”，少数机构采用特殊评级如优于大市，强烈推荐等，这里先忽略不计，只看标准评级。

对于正常的股票来说，确实几乎都是买入和增持，但这并非看不出来态度。

这里是中国，你要考虑中国的人情世故，要听得懂人话，说推荐就真是推荐你买了吗？那只是为了避免纠纷和麻烦而已。

大家给的评级都是买入，为啥你给的评级就只是增持/推荐，你什么意思？

请大家牢记评级秘诀，买入不绝对那就是绝对不买入，给增持/推荐的意思就是不增持/不推荐，觉得应该买入那就直接给买入评级了，不会给其他的，在中国你得能听得懂中国话。

至于中性评级，那是非常差的态度，是极其强烈的看空才会给出，中性以下除非证监会官方已经公开警告了这个股票，否则评级机构一般不会给。

当然各大金融机构一致不怎么看好的股票，也不一定不涨，比如中国银行，机构给增持/推荐评级的比例相当高，甚至还有敢给中性评级的，但就是涨，因为国家队就是要买，直接把一群机构的评级全给碾压了，但这不代表机构给银行股的评级有问题。

顺便提一下，从2年前到现在，一直到2025年3~5月，机构依然持续不断的给银行股增持评级，比例远超正常股票，哪怕银行股连涨2年，涨的没完没了，机构也还是这么给评级。

在四大行股息率已经变的只有4.4%，外面增长率明显高很多的蓝筹股也有这么高股息率的时候，建议还是考虑下机构的评级，那个是针对长期价值给定的。

写机构研报的研究员，就算你不认可其水平，如果一群机构都这么写，连续几年都这么写，硬顶着持续几年的上涨还是这么写，那怎么都是有参考价值的。

通过以上两个案例，你就知道怎么看机构研报评级了。

所以分析机构研报里“买入以及增持/推荐”的占比，以及这个占比的变化趋势，是能看出很多东西的，DS检索不到最新的研报，也不去官方机构爬数据，临时在网上搜别人写的文章查数据，里面写几份就算几份，每次问数量都不对，然后同花顺的数据库里绝对有完整的机构研报，一份都不会少。

帮我整理下几份给买入评级，几份给增持/推荐评级，这么简单的任务问财肯定没问题吧。

我问的第一个股票，问财说2021年的时候买入评级占比0%，增持评级占比0%，当场把我吓呆了，一度让我怀疑我以前听懂的中国话是错误的。

我就问2021年的研报里，中性及以下的评级都是哪家机构出的，给我链接，想看看是怎么写的，为啥敢给那么多中性及以下评级。

然后问财说不存在中性评级，其实全部是买入评级，刚才它搞错了。

这么简单的任务，特喵的还能搞错？那你写的哪个数据我敢相信是真的？

但我决定再给问财一次机会，于是我要求让问财重新复核整理数据，把正确的数据告诉我。

你猜这段话后面跟着什么样的结果？

我指出那些错误，那问财就改哪些，把最扎眼的2021年数据改为之后，我接着往下看，发现2024年的评级里那么离谱的错误，问财一点都不动，我不提示它就不改，反正自查绝对无效。

2024年的数据，问财说共有21个机构给了研报评级，其中21个给了买入评级，8个给了增持评级，买入+增持的研报比例达到了138%。

在我强调数据有问题，要求重新复核校对后，还是给出了这样的数据后，我对同花顺问财大模型的智商已经彻底放弃幻想了，别说其智商和理解力有问题，就这个整理基础数据的能力，哪怕其计算逻辑是正确的，基础数据错了那最终的结论也一定是错的啊。

这绝对不是用DS进行了优化，我估计只是用了DS生成文本对话的能力，让自家的东西看起来好像能说人话，输出文字的方式像DS，让领导看着舒服就行了，但同时绝不放弃自己过去写的东西，主核心一定用自己的老代码，否则岂不代表自己几年的几十亿白花了，那绝对不行。

但实际上分析思考逻辑还是采用自己花几十亿研发的那一套，所以给的结论全是垃圾。

但我会员费已经付了，虽然只用了几个小时，但不给退的。

到底怎么样才能让我这几百块钱稍微有那么一点用，我绞尽脑汁。

最后实在是想不出来，索性破罐子破摔，让问财帮我整理下财报数据吧，我觉得这个总没问题吧，财报都是EXCEL表格式，直接复制黏贴就可以了，不需要任何的脑子。

帮我查查宁德时代过去5年的净利润率吧，和行业均值对比一下，我看看情况。

问财告诉我，新能源电池的行业净利率突破了100%，高达1026%，宁德时代的净利率就是一个垃圾，远低于同行。

我很想知道怎么做才能把净利率突破100%，难不成国家税费全免并补贴900%同时成本为零？问财给我的数据属实是颠覆了我的经济学三观。

我抱着最后的耐心，问了一句，这个净利率代表什么？你是不是搞错了数据？

问财告诉我，只是统计口径略有偏差而已，你大惊小怪了，数据没问题，这代表宁德时代的净利率显著低于行业均值，同时代表宁德时代很具备竞争力。

探秘到这里的时候，我对问财的能力已经彻底清楚了，这已经不是逗逼能形容的了，在DS已经免费开源的情况下，问财这玩意还能做的这么智障，连最基础的公开财报数据整理都不会做。同花顺公司里的那帮技术员为了证明砸自己身上的几十亿没白花，已经彻底丧失职业道德了。

基础数据都无法正确引用，弹出的分析公式里还引用这公式那公式的，你那秘密公式对不对我不知道，就你这基础数据，那公式的结论100%是错的。

就这样的玩意，居然在各大股票人工智能评比中，得分居然第一名？评分还不如问财的东方财富人工智能居然敢要价5000~10000元才给开通？

这都什么玩意啊。

给同花顺决策层一个管理上的建议，你们必须要换帅，负责人工智能的那个老帅只会尽一切努力证明自己没白花那几十亿，哪怕阻止新技术也在所不惜，其他股票公司道理也都类似，至于对不对得起公司这不重要，他首先要保住自己的工资奖金。

只有换的新帅才没有这个包袱负担，才愿意启用新技术。

问财每人每天有5次免费的“深度思考”机会，你可以去试我刚才说的是否为真，记得千万不要买会员。

没办法，只能老老实实摁F10人工看企业财报了，DS虽然数据库老旧，但至少听得懂人话，明显有逻辑错误的东西不会给。

本周人工智能探秘的唯一成果，就是帮他们踩了雷，以后大家不要花那个冤枉钱了。

因为DS数据老旧，所以不要指望用DS做什么预测，但DS做一个科普老师是很合格的，就是告诉你各专业名词的意义，做一个解说科普。

同时哪怕用2年前的数据库，也不耽误分析判断哪个是蓝筹白马股。

有一个原则很好用，顺便教给大家，大白马+黑天鹅＝黄金坑，市场狂热时不追高。

其他的暂时没办法，本地化部署我替大家试过了，理论上很美好实际上没法用，而市面上其他的股票类人工智能不仅仅是结论靠不住的问题，连最简单的公开数据整理都不会做，反正我是被这玩意给蠢哭了。

至于本周的上证指数，该说的前两周都说过了，没啥好补充的，今天简单给大家说一点盘面观察。

几天的回调里盘面都没有任何异常，正常缓慢下行，但周三的时候部分指数股出现了异常拉升，很显眼的那种。

周四的时候整个盘面都启动了，一根阳线拔地而起，各路资金纷纷行动买入，然后指数股不仅仅是趴窝不动，反而还直接下砸。

周五的时候大家就又都不动了，盘面懒洋洋。

结合前两周的周末我给大家说过的话，可以得出结论3300那确实是下不去了，然后目前盘面高度可控，没有重大外力出现的话那非常的听指挥。

至于外力，本周的外力是特朗普，声称“将钢铁关税从25%提至50%”，主要针对中国、欧盟、加拿大、墨西哥。

这个确实是突发利空，特朗普的技能CD又好了，又冒出来炒股了。

但和中国4月2日承受的压力相比，这个只能算是清风拂面，都懒得分析了，因为分析也没啥用，因为有个重大变数是测不出来的，那就是特朗普啥时候会改主意。

其他人我估计也都是这么看的，大概给一个清风拂面的级别就算分析完事了，跌幅注定极浅，微跌一下以表敬意那种，然后该咋办还咋办。

拉锯时间，以稳为主，没有极其重大的突发黑天鹅都影响不了大盘，真出现了极其重大的突发黑天鹅你也跑不掉，只有到了3400的时候肯定会停下来休息一下这个是确定性比较高的，刚到3400点的时候我就说了，同时也说了肯定回调不多，估计也就3300点。

2周过去了，依然是这个看法，所以我最近在研究人工智能，试图趁这个时间精修下工具。

最终研究结果是浪费我时间和感情，差点被同花顺的人工智能给蠢哭，浪费的几百块钱都是小事了，反正我已经是彻底放弃幻想了。