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(原文發表於2026年1月6日)这两年，我们常听到一个振奋人心的说法：AI进展太快，未来十年内，所有的疾病都有可能被治愈。我们迫切地想知道，这一切究竟会怎么发生。全科医生马文翰在《预测之书》中不仅拆解了AI与医疗结合的现状，也勾勒出一幅近在眼前的未来图景。
1. 不是“治不了”，而是“知道得太晚” 我们都知道，没有哪个人的癌症是早晨醒来突然变成Ⅳ期的，胰岛素抵抗也不会在某个瞬间演变成2型糖尿病。 可在过去数百年里，医生的培训体系、医院的运作逻辑，甚至医学的流程设计，本质上都是一套“症状出现之后再行动”的反应体系，难以事先发现患者身上的问题。 2. AI正在让我们具备提前几年发现疾病的能力 而现在，“知道得太晚”这件事正在被破解。梅奥诊所的研究证明，用AI解读一条10秒的心电图，就能提前3~5年预测一个人未来是否会发生心力衰竭。 也就是说，医生如今可以对一个尚未出现任何症状的人说：心电图提示你未来几年发生心衰的风险明显升高，我们该进一步检查，并提前预防了。 3. 医学能判断的维度会更多，精准度也会更高 AI有能力把基因、影像报告、化验结果等数十种跨维度的数据整合到一起，医生看到的不再是某一项检查的结论，而是关于患者全身状态的整体画像。 这对患者意味着什么？意味着诊断和用药更少走弯路、更加精准。 4. 医学将从被动响应转向主动守护 医疗健康领域还在发生的一个变化，是从被动响应转向主动守护。AI可以不知疲倦地监测我们的身体状态，一旦识别到波动，就会立刻触发一套自动化的干预流程。 比如，老人夜间中风的风险上升时，系统会自动预约第二天的社区医生；推送围绕血压、饮食、睡眠的临时干预建议…… 5. 你会在这三个领域最先感受到AI给医疗健康带来的变化 第一，癌症早筛。过去，这往往意味着流程复杂、费用高昂的专项检查；未来，AI的介入将使其变得简单高效，成为像常规体检一样的固定项目。 第二，慢病管理。管理模式会从“身体不适才看医生、居家全靠自我约束”，转变为“每日提供简单易行的行动建议”。 第三，心理健康。在你情绪跌入低谷，甚至出现危机倾向之前，AI能敏锐地捕捉风险信号，并及时引导你获得专业帮助。 在《预测之书》的医疗与健康模块中，薄世宁、王立铭、曹鹏等作者也从不同角度讨论了AI与医疗健康的结合。 过去那些难以被持续感知、也难以形成反馈的身体变化过程，正因AI变得可以提前预测、适时提醒、及时校准。这些变化，值得我们期待。 |
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