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(原文發表於2026年1月17日)

第一阵营：北京、上海、深圳

首先，城市的优势取决于什么？假如把城市之间的竞争比作一场马拉松，那么比赛的胜负主要取决于两个因素，一是起跑位置，二是奔跑速度。前者针对存量，后者针对增量。

而对应到城市竞争，“起跑位置”指的就是产业规模、企业数量、人才储备这些“家底”。“奔跑速度”指的就是政府投资、人才引进、政策支持这些“后劲”。

基于这套分析框架，马江博老师发现，在人工智能的产业竞争上，中国城市大致可以分为三大阵营。

第一阵营是，北京、上海、深圳。马江博老师认为，在未来1000天内，这三座城市很难被超越。

为什么这么说？我们来看一组数据。

2024年，北京人工智能核心产业规模接近3500亿元，同年，上海人工智能产业规模突破4000亿元，深圳也超过了3600亿元。这三座城市在AI产业规模上，是绝对的第一梯队。要领先其他城市很多。

而规模大，就意味着从业者更多，更容易形成产业聚集。这至少能带来这么几个明显的好处。首先，劳动力市场可以共享。企业更容易找到合适的人，从业者也能有更多的选择。

其次，基础设施共享，集聚区域内有专业化的服务和基础设施，企业可以共享，降低成本。最后，知识溢出效应，企业之间的经验能够快速传递。

从目前的企业分布上看，在福布斯中国评选的“人工智能科技企业TOP50”中，北京有13家，上海有11家，深圳有7家。光这三座城市就占了31家，超过六成。

人才潜力方面，这几座城市的优势也很明显。北京有近百所高校、上千家科研院所，上海有约70所高校、超过80家“国字头”科研平台。这种资源密度，其他城市很难复制。

这是“起跑位置”方面的优势。同时，这三座城市的“奔跑速度”也很快。

比如，2024年7月，上海落地人工智能母基金，规模225亿元。产业母基金，就是政府先出一笔钱，撬动社会资本一起投。马江博老师估计，这个基金最终能撬动上千亿元的社会投资。

再比如，北京，2025年2月宣布设立1000亿元政府投资基金。还有深圳，也筹设了500亿元国资基金。

你看，起跑线领先，速度还快，这就是第一阵营的优势。这就有点像硅谷，在加州1%的土地上，聚集了超过16600家高科技公司，吸引了行业里大部分的天使投资。硅谷的成功，靠的就是大学、资本、企业这三大要素的高度集聚。

关键在于找到自己的赛道

那么，其他城市还有机会吗？

马江博老师认为，有，但关键在于找到自己的赛道。

为什么这么说？因为AI产业有个特点：全面发展需要建设算力中心、大模型平台这些底层设施，投入太大，大多数城市玩不起。但如果聚焦某个细分领域，还是有机会的。

而抓住这些机会的城市，就成了这波AI浪潮中的第二阵营。其中比较典型的两个城市是，杭州和苏州。

先说杭州。马江博老师说，观察杭州，要同时使用两个视角：新闻视角和产业视角。

从新闻视角看，杭州因为有DeepSeek，有“杭州六小龙”，媒体热度很高。但媒体反复报道杭州，更多是鼓励其他城市学习。因为杭州走的是“有心人，天不负”的逆袭路线，这个路线是其他城市可以学习，可以复制的。而北京、上海、深圳走的是“资源禀赋”的路线，很多城市想学也学不来。

但从产业视角看，杭州与北京、上海、深圳的差距，还是存在的。

比如，2024年11月，浙江省发展规划研究院发布报告，浙江人工智能综合发展水平排全国第五，在资本运作、算力规模等方面还有提升空间。注意，这是浙江省政府直属的正厅级单位发布的，你可以把它理解成，浙江对自身的定位。

但是，在“奔跑速度”这方面，杭州的后劲非常足。2025年9月，杭州宣布投向人工智能的产业基金规模突破1000亿元。而且在引才政策上，杭州给人工智能顶尖人才连续三年顶格支持，给外籍高端专家每年最高60万元年薪资助。

换句话说，杭州在资源积累方面，虽然不如北、上、深。但是，这座城市的产业决心很大，而且已经付诸行动，正在用真金白银抢人才。

再说苏州。

苏州的媒体热度不如杭州，但是，这座城市的产业实力很雄厚。2024年，苏州人工智能产业营收约2362亿元，同比增长超过20%。而且苏州也拿出了500亿元规模的人工智能基金群。在引才力度上，苏州也一直在发力，比如面向海内外顶尖人才，苏州提供最高1亿元项目资助，以及最高1000万元购房补贴。

你看，无论是苏州还是杭州，“AI产业第二阵营”城市的策略都很明显，虽然我的资源积累、我的“起跑位置”不如第一梯队，但是，我可以在后续的“奔跑速度”上发力，用钱砸，用政策抢，用真金白银锁定人才和项目。

最后来看第三阵营，马江博老师举了两个城市为例，成都和合肥。

这两座城市的思路都很特别，不做AI领域的“全面竞争”，而是找到自己独有的优势。

先看成都。

2024年，成都人工智能产业规模突破1000亿元。其中有两个细节特别值得留意。一是，2025年5月，成都发布“四川造”能源AI大模型。二是，2024年11月，成都推出“天府智农AI大模型”。

这两个大模型，一个是针对“能源”，另一个是针对“农业”，都是关乎国家安全的领域。成都为什么要在这两个AI方向上发力？因为作为全国唯一的国家级战略腹地，成都肩负着国家安全的重要使命。

而基于这个战略定位，成都在能源安全、粮食安全这些垂直领域，也就具备了其他城市难以复制的优势。这是成都独有的机会。

再看合肥。

合肥在AI产业上的思路是，不另起炉灶，而是从产业优势出发延伸。也就是，把在其他产业里积累的优势，延伸到AI领域。

比如，2025年6月，合肥召开“车机人”协同发展专题推进会，就是用新能源汽车产业的强大供应链，去覆盖低空经济和智能机器人领域。你看，合肥在新能源汽车领域一直很强，这是它最坚实的产业底座。

所以进入AI赛道时，不是从零开始，而是直接把优势产业的“里程碑”搬过来当“起跑线”。先在新能源汽车上站稳脚跟，再向AI产业延伸。

说到这，我们简单总结一下。在未来几年的AI浪潮中，北京、上海、深圳将是第一阵营，有着远超其他城市的起点。杭州、苏州是第二阵营，他们正在用各式各样的方式吸引人才，未来几年大概率会保持很快的发展速度。

成都、合肥是第三阵营，这些城市有独特的资源基础，或者战略定位。这些独有的基础将帮助他们在AI浪潮中，发展出自己的优势。

这个格局对普通人来说，意味着什么？

第一，假如你打算从事AI相关的行业，正在考虑去哪座城市发展，这也许可以作为一个重要参考。

第一阵营机会多但竞争激烈，也许适合那些已经有一定积累、想在行业顶尖圈子里打拼的人。第二阵营正在快速发展，或许适合那些想快速成长、愿意承担风险的人。第三阵营有特色但要看准细分领域，也许适合那些有专业特长、想在垂直赛道深耕的人。

第二，城市竞争的底层逻辑，其实也适用于个人。

起跑线重要，但不是全部。最重要的是，找到自己独有的优势，在细分赛道上建立壁垒。就像成都找到了地缘优势，合肥找到了产业延伸的路径，普通人也可以找到自己的“独特赛道”。

就像马江博老师说的，城市之间的产业竞争，更像是一场跨越周期的马拉松，起跑线重要，速度重要，但真正决定胜负的，是能否在漫长的赛程中保持耐力与定力。

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