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(原文發表於2026年4月15日)之前有人用智商测试考了ChatGPT，得分155，相当于人类里最聪明的0.1%。再用研究生级别的专业题目考它，准确率60%，超过硕士，接近博士。也就是说，AI已经比99%的人聪明了。
这是《AI文明史·前史》作者张笑宇给出的数据。他还算了笔更残酷的账：AI干活的效率，是人类的5000倍；成本，是人类的1/6000。按性价比算，99%的人会被AI取代。不是预测，是算术题。 为什么会这样？答案藏在“涌现”法则里。什么是“涌现”法则？我们先来看个案例。 单只蚂蚁只有25万个神经元，只能完成20种动作。但蚁群能建城市、能分工、能找到最短路线。规则很简单：蚂蚁找到食物，拖动腹部在地面留下信息素，其他蚂蚁闻到味儿就跟着走。单个蚂蚁瞎走，蚁群却能找到最优解。 人类大脑也是。860亿个神经元，每个都跟7亿年前的原始动物差不多，但连在一起就涌现出了智能。 AI也是。2012年，深度学习之父辛顿用两块显卡参赛，把图像识别错误率从26%降到15.3%。为啥？参数量突破了临界点。 这就是“涌现”法则：简单规则+巨大规模=系统升维。你不知道它啥时候发生，但一旦发生，就是质变。 涌现带来的后果，正在发生。 AI靠规模涌现智能，但涌现需要三个条件：简单规则、巨大规模、可重复。一旦某个领域不满足，AI就涌现不出来。 哪些领域不满足？需要真实身体在场的（医疗、教育），目标模糊路径不清的（创业、复杂决策），决定生死的（政治）。 那我们普通人该怎么办？ 张笑宇说，未来有两个世界。“加速世界”——硅谷、华尔街、深圳，那里的人用AI武装自己，每天跟算法赛跑。 “减速世界”——传统工业、农业、社区服务，那里需要的是人与人真实的连接。不是所有人都要卷进那1%。减速世界不是避难所，而是另一种活法。 在那里，保持“无用”——读诗、爬山、发呆。这些不能变现的东西，恰恰是AI永远学不会的。因为“涌现”需要规模，但体验只需要你自己。 从宇宙大爆炸到人类大脑，这是28个“涌现”的步骤。AI的出现，也许是第29个。在AI面前，我们不必自傲，也不必自卑。我们相对于AI，就是史前动物，但我们也是AI的造物主。 在这场文明转折中，读书可能是我们最后的平权力量。因为书里有那1%的人看到的世界，有他们做选择的逻辑。 4月19日19:00，第三届得到读书人选择奖颁奖典礼，贾行家老师会带你看过去一年最值得读的7本书。我们一起看看，在这个剧变的时代，读书人都在读什么、想什么，欢迎预约直播。 |
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