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（原文发表于2026年9月18日）
1. 最拖后腿的，不是你想的那个人 科锐内部启动AI转型的时候，曾诚发现了一件反常识的事：最着急的是她这个一号位，最愿意尝试的是一线员工，最拖后腿的，反而是中高层管理者。 为什么？ 原来的中高层，管人就是管权。部门员工越多，权力越大。但AI来了，很多原来要靠人干的活，开始可以通过AI完成。中高层不适应——以前习惯“使唤人”，现在要“使唤AI”，还得自己会用。 这不是态度问题，是结构问题。这一层人，原来的权力来自管理人，AI来了，这个来源被动摇了。 曾诚见过太多的转型：信息化、数字化、数智化，一路走到今天的AI化。 她说，每一次转型，都有人在讲“一把手工程”，但真正意义上的亲自下场，AI是第一次。 原因很简单： 数字化是把信息上线，AI是要把你的知识和判断萃取出来，变成一个帮你干活的“ 数字分身”。这件事，别人替代不了你。 她自己就是这么干的。科锐内部，她亲自主导搭建了合同智能体、招投标智能体，并不是因为没有CTO，而是因为她知道：你不亲自建，你就不知道自己在这个岗位上的真正漏洞在哪。 3个月之后，合同环节时间省了70%，准确率达到80%。全公司业务流梳理项目，95%的部门按时交回任务——而在她启动之前，所有人都告诉她“做不了”。 她观察过很多AI原生公司的成长路径，也服务过很多传统企业转型。总结出一个反直觉的结论： 不是先找最好的人，是根据阶段适配60~80分的人才。 她跟进过一家2023年8月才成立的AI原生企业：
如今，这家企业已经融到了C轮。 她说：“ 完成历史任务，就值了。别总想着找一个人干到死。”
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